摘要
随着经济全球化和信息技术的快速发展，企业面临着日益激烈的市场竞争。
供应商选择作为供应链管理中的关键环节，直接影响着企业的生产效率、产品质量和市场竞争力。
传统的供应商选择方法往往依赖于主观评价或单一指标，难以全面客观地反映供应商的实际情况。
数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）作为一种非参数的效率评价方法，在供应商选择中得到了广泛应用。
然而，传统的DEA模型难以处理供应商评价指标中的模糊性和不确定性问题。
针对上述问题，本文提出了一种基于模糊Cross-efficiencyDEA的供应商选择方法。
该方法首先利用模糊数学理论对供应商评价指标进行模糊化处理，构建模糊DEA模型，计算各供应商的效率值；然后，利用Cross-efficiencyDEA模型计算各供应商的交叉效率值，克服了传统DEA模型中效率值难以区分和存在主观偏好的问题；最后，根据供应商的交叉效率值进行排序，为企业选择最佳供应商提供决策支持。
关键词：供应商选择；数据包络分析；交叉效率；模糊数学；供应链管理
##1.1供应商选择
供应商选择是指企业根据自身的需求和目标，从众多候选供应商中选择最合适的供应商作为合作伙伴的过程。
供应商选择是企业供应链管理中的重要环节，直接影响着企业的采购成本、产品质量、交货及时性等关键因素，进而影响企业的市场竞争力和盈利能力。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
