摘要
内河港口集装箱吞吐量预测对港口规划、投资决策和运营管理至关重要。
本文综述了我国内河港口集装箱吞吐量预测模型研究现状。
首先介绍了预测模型的基本概念，包括时间序列模型、组合模型和机器学习模型等。
然后，从宏观经济、区域经济、产业结构、港口基础设施等方面分析了影响内河港口集装箱吞吐量的主要因素。
在此基础上，对传统时间序列模型、组合预测模型、机器学习预测模型等进行了分类阐述，并比较分析了各种模型的优缺点和适用范围。
最后，总结了现有研究的不足，并展望了未来的研究方向，强调了模型精度、可解释性和实用性等方面的改进需求。
关键词：内河港口；集装箱吞吐量；预测模型；文献综述
内河港口作为水路运输的重要节点，在促进区域经济发展和对外贸易中发挥着至关重要的作用。
集装箱运输作为一种高效、便捷的现代物流方式，近年来在内河港口运输中得到快速发展。
准确预测内河港口集装箱吞吐量，对于港口规划、投资决策、资源配置和运营管理具有重要意义。
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