湖北茶博馆室内视觉识别系统设计研究文献综述

 2024-06-23 16:40:37
摘要

随着物联网、人工智能和计算机视觉技术的迅速发展，室内视觉识别系统作为智能博物馆建设的重要组成部分，正日益受到关注。

湖北茶博馆作为弘扬茶文化的场所，引入室内视觉识别系统，可以为游客提供更加便捷、智能、个性化的参观体验。

本文首先阐述了室内视觉识别系统的概念及其关键技术，包括图像预处理、目标检测与识别、室内定位等，并分析了湖北茶博馆室内环境及需求。

在此基础上，对国内外相关研究现状进行了综述，重点探讨了深度学习、视觉SLAM等技术在室内视觉识别系统中的应用。

最后，对湖北茶博馆室内视觉识别系统未来的发展趋势进行了展望。


关键词：室内视觉识别系统；目标检测；室内定位；深度学习；视觉SLAM

第一章相关概念

#1.1室内视觉识别系统室内视觉识别系统是指利用计算机视觉技术对室内环境进行感知、理解和识别的系统，其核心是通过分析摄像头采集的图像信息，提取出场景中的目标对象并进行识别，进而为用户提供导航、导览、信息查询等服务。


#1.2关键技术室内视觉识别系统涉及的关键技术包括：-图像预处理:对摄像头采集的图像进行去噪、增强等处理，提高图像质量，为后续的目标检测和识别提供基础。

-目标检测与识别:从图像中检测出感兴趣的目标对象，并对其进行分类识别，例如识别展品、标识牌、机器人等。

-室内定位:确定用户在室内环境中的位置信息，为用户提供导航服务。

剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付

以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。

您可能感兴趣的文章