摘要
配电网作为电力系统的重要组成部分，其安全稳定运行对国民经济和社会发展至关重要。
快速准确的故障定位是配电网故障处理的关键环节，直接影响到故障隔离、恢复供电的效率。
传统的配电网故障定位方法在面对复杂网络结构、多重故障类型等情况时存在局限性。
近年来，蚁群算法作为一种新型的智能优化算法，以其良好的鲁棒性、并行性和全局搜索能力，在配电网故障定位领域展现出巨大潜力。
本文首先介绍了配电网故障定位的研究背景和意义，阐述了传统故障定位方法的不足，并引出蚁群算法的基本原理。
其次，对国内外学者在基于蚁群算法的配电网故障定位方面取得的研究成果进行了综述，分析了不同改进策略的优缺点，并对未来可能的研究方向进行了展望。
关键词：配电网；故障定位；蚁群算法；智能优化；文献综述
1.1配电网故障定位配电网故障定位是指在配电网发生故障时，利用故障信息快速准确地确定故障发生地点的过程。
配电网故障定位是配电网故障处理的关键环节，其定位结果的准确性和快速性直接影响到故障隔离、恢复供电的效率，进而影响到整个电力系统的安全稳定运行和用户的正常用电。
1.2传统配电网故障定位方法传统的配电网故障定位方法主要包括基于行波的故障定位方法、基于阻抗的故障定位方法和基于人工智能的故障定位方法。
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