摘要
Gossip算法作为一种去中心化的信息传播机制，在分布式系统中展现出优异的鲁棒性和可扩展性，被广泛应用于数据分发、节点同步等场景。
然而，传统Gossip算法在信息传播效率、带宽利用率等方面存在局限性。
网络编码作为一种信息论领域的创新技术，通过在中间节点进行数据包的线性组合，能够显著提升网络的吞吐量和鲁棒性。
近年来，将网络编码融入Gossip算法成为学术界的研究热点，旨在构建高效可靠的信息传播机制。
本文首先阐述Gossip算法和网络编码的基本原理，然后深入探讨基于网络编码的Gossip算法研究现状，从系统模型、编码方案、算法融合等方面进行综述，并对不同研究方法的优缺点进行比较分析，最后展望基于网络编码的Gossip算法的未来发展趋势。
关键词：Gossip算法；网络编码；分布式系统；信息传播；文献综述
随着大数据时代的到来，分布式系统凭借其可扩展性、容错性和高可用性等优势，在各个领域得到广泛应用。
在分布式系统中，高效可靠的信息传播机制至关重要，它直接影响着系统的性能和稳定性。
Gossip算法作为一种去中心化的信息传播协议，凭借其简单、鲁棒和易于实现等特点，成为分布式系统中信息传播的重要解决方案。
Gossip算法，又称“疫情传播”算法，其基本思想是：每个节点随机选择邻居节点，并将自身信息传递给所选邻居节点，接收信息的节点继续以相同方式传播信息，直到所有节点都收到信息为止。
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