随着车联网技术的快速发展，车辆产生的数据量呈爆炸式增长，高效的数据分发机制成为车联网发展的关键问题。
云辅助技术凭借其强大的计算和存储能力，为解决车联网数据分发难题提供了新的思路。
本文首先阐述了车联网和云辅助技术的相关概念，并分析了车联网数据分发的需求和挑战；其次，对现有的车联网数据分发方法进行了分类和比较，包括集中式、分布式和混合式等，并分析了它们的优缺点；接着，重点介绍了基于云辅助的车联网数据分发方法，详细阐述了云边协同、数据缓存和数据安全等关键技术，并对相关研究成果进行综述和分析；最后，总结了车联网数据分发技术面临的挑战和未来发展趋势。
关键词：车联网；数据分发；云辅助；云边协同；数据安全
#1.1车联网
车联网（InternetofVehicles，IoV）是物联网在交通领域的应用，它将车辆、道路基础设施、互联网以及云平台等要素连接在一起，实现车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）、车辆与行人（V2P）以及车辆与网络（V2N）之间的信息交互，为用户提供智能交通、自动驾驶、安全驾驶等服务。
#1.2云辅助技术
云辅助技术是指利用云计算平台强大的计算、存储和网络资源，为边缘设备提供数据处理、分析和存储等服务，从而扩展边缘设备的功能和性能。
在车联网中，云辅助技术可以为车辆提供数据卸载、协同计算和资源共享等服务，有效解决车载计算资源有限的问题。
#1.3车联网数据分发
车联网数据分发是指将车辆产生的海量数据，根据应用需求，高效、可靠地传输到不同的目标节点，包括其他车辆、路边单元（RSU）、云平台等。
高效的数据分发机制是实现车联网应用的关键，它需要解决数据异构性、网络动态性、数据安全等挑战。
2车联网数据分发研究概况近年来，车联网数据分发技术的研究取得了显著进展，各种数据分发方法层出不穷，大体上可以分为以下几类：
#2.1集中式数据分发
集中式数据分发是指将所有车辆数据汇聚到云平台进行统一处理和分发。
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