文献综述
一、选题的目的与意义（一）选题的目的随着国民经济的发展，我国消费者的消费水平大幅提升，消费信用的规模也随之迅速扩大。
本文旨在基于当前我国个人消费信贷的发展形势，结合国内外已有的个人消费信用风险评估模型进行理论阐述，并选取经典的Logistic回归模型，通过抽取大量样本数据进行预测检验和实证分析，测得影响个人消费信用风险的关键因素，建立合适的个人信用评估模型，为当下个人消费信贷规模暴增的情况下商业银行构建完善的个人消费信贷风险评估体系提供建议。
（二）选题的意义1、理论意义我国的个人消费信贷相较国外起步晚、发展不平衡，对于个人消费信贷的信用风险也尚未形成系统的理论。
本文对个人消费信贷信用风险评估模型进行了文献梳理，通过本文的研究可以丰富个人消费信贷信用风险评估的理论研究。
2、实践意义（1）Logistic回归模型的等式两边取值范围不受限制，且对于二元变量等非线性的因变量可以进行回归，所以相对其他评估模型来说适用范围更广。
基于Logistic回归模型建立的信用风险评估模型更具稳健性，且可以更为直接地判断出信贷客户的好与坏。
因此对于我国商业银行来说比较容易上手，可以提高其应对个人消费信贷信用风险的能力和效率。
（2）在个人消费信贷业务存在的诸多风险中，信用风险是影响最大、最为主要的风险。
而建立信用风险评估体系是风险管控的最直接手段，因此基于Logistic模型进行风险评估研究具有实践意义。
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