大数据与人工智能在新零售中的应用研究文献综述

 2024-06-29 23:20:00
摘要

随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,新零售应运而生,并逐渐成为零售业变革的重要驱动力。

大数据为新零售提供了海量的数据资源,人工智能则为数据分析和应用提供了强大的技术支撑,两者相互融合,共同推动着新零售的快速发展。

本文首先概述了大数据和人工智能的概念及其在新零售中的应用价值,然后从国内外研究现状出发,对大数据和人工智能在新零售中的应用领域进行了深入分析,包括精准营销、供应链优化、智能客服、个性化推荐等方面,并对主要研究方法进行了归纳总结。

最后,对大数据与人工智能在新零售中的应用趋势进行了展望,以期为相关研究提供参考。


关键词:大数据;人工智能;新零售;应用研究;发展趋势

一、相关概念解释

#1.1大数据
大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低、增长速度快,以至于难以用传统数据处理技术处理的数据集合[1]。

其具有以下特征:
海量性:数据规模庞大,远远超过传统数据库的处理能力。

多样性:数据类型繁杂,包括结构化、半结构化和非结构化数据。

高速性:数据产生和更新速度极快,要求实时或近实时处理。

价值性:数据中蕴含着巨大的潜在价值,需要进行深度挖掘和分析才能体现。

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