摘要
旅客流量预测是旅游管理、交通规划和城市发展的重要课题，对有效配置旅游资源、制定交通策略、促进城市可持续发展具有重要意义。
南京作为历史文化名城和长三角重要城市，旅客流量呈现波动性强、影响因素复杂等特征，传统预测模型难以满足高精度预测需求。
变权组合预测模型通过整合多个单项预测模型的优势，并根据预测环境的变化动态调整模型权重，能够有效提高预测精度。
本文首先阐述旅客流量预测和变权组合预测模型的相关概念；其次，回顾旅客流量预测的研究历史、现状和主要研究方法，并分析现有研究的优缺点；然后，探讨变权组合预测模型在旅客流量预测中的应用，重点关注不同变权方法和组合策略的选择；最后，展望变权组合预测模型在南京市旅客流量预测中的应用前景，并提出未来研究方向。
关键词：旅客流量预测；变权组合模型；南京市；预测精度；组合策略
#1.1旅客流量预测旅客流量预测是指运用科学的方法和技术，对未来特定时间段和特定区域内的旅客到达人数进行估计和推测。
准确预测旅客流量对于旅游目的地管理、交通运输规划、公共服务设施配置等方面都具有重要意义。
#1.2变权组合预测模型变权组合预测模型是一种将多个单项预测模型的预测结果进行加权组合，以获得更准确预测结果的方法。
与传统的固定权重组合预测模型不同，变权组合预测模型会根据预测环境的变化动态地调整各个单项模型的权重，从而更好地适应复杂多变的预测场景。
#1.3研究意义南京市作为我国重要的历史文化名城和长三角区域中心城市，旅客流量呈现出显著的季节性、周期性和波动性特征。
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