摘要
随着大数据时代的到来，财务工作迎来了前所未有的机遇和挑战。
海量数据的涌现、数据处理技术的进步以及数据分析方法的革新，为财务管理带来了革命性的变化。
本文献综述旨在探讨大数据时代财务工作的展望，分析大数据对财务职能、财务人员角色、财务管理模式的影响，以及大数据技术在财务分析、预算管理、风险控制、财务决策等方面的应用。
此外，还将探讨大数据时代财务人才培养面临的挑战和未来发展趋势。
关键词：大数据；财务工作；财务管理；数据分析；财务人才
#1.1大数据
大数据通常指超出传统数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的海量、复杂数据集。
其具有以下特征：数据量大（Volume）:指数据规模巨大，通常达到PB、EB甚至ZB级别。
速度快（Velocity）:指数据生成、收集和处理的速度非常快，ofteninreal-time.种类多（Variety）:指数据类型多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
价值密度低（Value）:指数据中蕴含的有价值信息比例相对较低，需要通过深度挖掘才能发现。
真实性高（Veracity）:指数据来源可靠，能够真实反映客观情况。
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