摘要
路面温度作为道路交通气象的重要参数之一，对其进行准确预报对于保障交通安全、提高道路通行能力具有重要意义。
本文围绕路面温度日变化特征及最低温度预报问题，首先阐述了路面温度的概念及影响因素，包括气象因素、路面结构和交通流量等。
其次，对国内外路面温度预测方法进行综述，包括传统统计方法、机器学习方法和数值模拟方法，分析了各种方法的优缺点和适用范围。
最后，对路面温度预报研究进行总结和展望，指出未来研究方向应着重于提高预测精度、延长预测时间、发展融合多种方法的集成模型等方面。
关键词：路面温度；日变化特征；最低温度；预报；机器学习
路面温度是指道路路表层的温度，是影响路面性能、行车安全和环境舒适性的重要因素。
其变化受多种因素影响，主要包括：
(1)气象因素:太阳辐射：太阳辐射是路面温度的主要热源，其强度和持续时间直接影响路面温度的变化。
气温：气温是影响路面温度的重要因素，两者之间存在密切的相关性。
风速：风速越大，路面与空气之间的热交换越快，路面温度越低。
湿度：湿度影响路面水分蒸发，进而影响路面温度。
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