摘要
长江中游城市群作为中国重要的区域发展增长极，其边界识别对于区域协调发展、资源优化配置以及政策制定至关重要。
本文以“基于多源数据的长江中游城市群边界识别”为题，对国内外相关研究进行回顾与综述。
首先，对城市群、边界识别、多源数据等关键概念进行界定，并阐述多源数据在城市群边界识别中的优势。
其次，从研究内容、研究方法和研究区域等方面梳理国内外城市群边界识别的研究概况，并重点探讨多源数据在其中的应用。
接着，对常用的多源数据类型、数据融合方法以及边界识别模型进行详细介绍。
最后，对现有研究进行总结和评价，指出存在的问题和不足，并展望未来的研究方向，以期为长江中游城市群边界识别提供参考依据。
关键词：长江中游城市群；边界识别；多源数据；数据融合；文献综述
一、相关概念界定1.城市群城市群是城市化发展的高级阶段，通常指在一定区域范围内，由多个城市以及周边城镇、乡村共同构成的紧密联系的网络化空间组织。
它具有明显的中心城市、复杂的城际关系和高度的空间集聚性，能够产生显著的规模效应、协同效应和创新效应。
2.边界识别边界识别是指利用一定的方法和指标，确定地理空间实体的边界范围，将其与周边区域进行划分。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
