文献综述
随着中国经济的发展，国民收入水平提高，人们对自生生活质量水平的关注度也越来越高。
生活设施空间分布和配套情况对居民幸福感有极大影响，空间中的不同设施配套情况的差异具有区分城市功能区、指导城市规等作用，高时效性数据在该研究中有广阔的前景。
POI即兴趣点，指空间上地理实体点状表示，是现行大数据潮流下的一种简单易得且极具代表性的空间点状数据，目前POI数据具有覆盖范围广、种类齐全、易获取、时效性强和样本量大等特点，POI数据为空间分布研究提供了新的方法。
近年来，国内外学者基于POI数据针对城市生活空间分布的特征展开多项研究，并探究其中的规律与原因，对各行业设施未来的发展与布局提出有利的建议。
城市生活设施的均等化水平是衡量一个城市宜居度的重要指标，也是衡量居民幸福指数的重要依据，因此对城市生活空间及其配套设施的研究也成为了关键。
随着城市文化建设的发展，众多学者针对不同地区不同类型设施进行了大量的研究，何丹【3】等在北京市中心城区公共文化设施空间分布的研究中发现文化设施在空间分布上具有中间多而集聚、边缘少而分散、区际差异大、集中程度高。
延环线从内到外递减分布的特征；李倩【4】等对广州市中心城区公共文化设施空间分布进行研究，发现公共文化设施在空间分布上具有区际差异大，集中性高的特点；张旭【5】等在南京市餐饮设施空间分布及其影响因素研究中利用ArcGIS的空间分析与叠置等工具发现餐饮设施的发展具有地域不均衡性的特点，数量总体上由中心向外围递减；冉钊等【6】等基于长沙市六区POI数据,运用核密度分析、熵指数、频数密度分析及空间聚类等方法对长沙市生活性服务业的空间格局特征进行了研究，发现其生活性服务业的分布主要受交通及城市规划指向性发展，不同类型的生活性服务业分布特征各异,在空间形态上主要表现为单核心、双核心和多核心等，不同类型的生活性服务业分布特征各异,在空间形态上主要表现为单核心、双核心和多核心等。
还有一些学者将遥感影像与POI数据相结合，对城市设施进行研究，这也大大加强了研究成果的准确性，例如武新宇【8】等基于遥感影像数据和POI数据对城市建成区进行提取,针对二者的适用性问题进行了研究，发现使用遥感影像数据作为数据源可以较为全面客观地反映城市建成区的发展现状;利用POI数据提取出的城市建成区具有较强的经济属性,能够很好地反映出城市中的经济活跃区。
高子为【20】等以宁波市某广场为例,利用高分辨率遥感数据和兴趣点（POI）数据,结合主题模型,研究使用多源数据融合是否会对城市土地利用分类起到正向作用。
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