厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）作为地球气候系统中最强的年际变率信号，深刻影响着全球气候格局和生态系统。
数值模拟作为研究ENSO周期变化规律、预测未来趋势的重要手段，近年来受到气象学家和海洋学家们的广泛关注。
本文回顾了ENSO周期的数值模拟研究进展，阐述了ENSO的基本概念、形成机理以及对全球气候的影响，并重点介绍了当前主流的ENSO数值模式，包括其优缺点、适用范围以及模拟结果的评估方法。
此外，本文还分析了现有ENSO数值模拟研究中存在的主要问题，如模式误差、参数敏感性等，并展望了未来ENSO数值模拟研究的发展方向，包括改进模式物理过程、提高模拟精度、发展多模式集合预报等方面。
关键词：ENSO周期；数值模拟；气候模式；模式评估；预测
厄尔尼诺-南方涛动（ElNiño-SouthernOscillation，ENSO）是发生在热带太平洋，以赤道太平洋东部和中部海水温度异常增暖为主要特征的年际气候变化现象，其对全球气候和生态系统具有重要影响[1]。
ENSO周期通常为2-7年，平均约为4年，其发生发展涉及大气和海洋之间复杂的相互作用过程，包括热带大气海洋的年际变化、温跃层深度变化、以及信风张弛等因素[2]。
ENSO事件不仅会导致热带太平洋地区的海温、降水等发生异常，还会通过大气遥相关作用，影响全球范围内的气候变化，引发极端天气事件，如洪涝、干旱、高温等，给人类社会和经济造成巨大损失[3]。
为了更好地理解ENSO的发生发展规律，预测其未来变化趋势，学者们发展了一系列数值模式进行研究。
数值模拟作为一种重要的研究手段，可以克服观测资料不足的限制，对ENSO事件进行更深入的分析[4]。
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