摘要
四川盆地作为我国人口稠密、工业发达的地区之一，其空气质量问题一直备受关注。
近年来，随着经济的快速发展和城市化进程的加快，盆地内主要城市面临着日益严峻的空气污染问题，严重影响着居民的身体健康和生活质量。
因此，开展四川盆地主要城市空气质量的短期统计预报研究，对于及时掌握空气污染动态、采取有效的防控措施、保障人民群众健康具有重要意义。
本文首先介绍了空气质量、统计预报等相关概念，然后回顾了国内外空气质量预报的研究现状，重点阐述了统计预报方法的应用情况。
在此基础上，分析了四川盆地主要城市空气质量的时空分布特征及影响因素，并总结了常用的统计预报模型，如ARIMA模型、SARIMA模型等。
最后，对四川盆地主要城市空气质量短期统计预报研究进行了展望，并提出了未来研究方向。
关键词：四川盆地；空气质量；短期预报；统计模型；ARIMA
1相关概念解释1.1空气质量空气质量是指空气中污染物的浓度，以及空气清洁、透明的程度。
它是反映大气环境质量状况的重要指标，直接影响着人类健康、生态环境和社会经济发展。
1.2统计预报统计预报是利用数理统计方法，根据历史数据和当前环境条件，对未来一段时间内空气质量变化趋势进行预测。
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