摘要
车牌识别作为智能交通系统(ITS)的关键技术之一，在交通管理、安全监控等领域发挥着至关重要的作用。
夜间车牌识别由于光照条件差、噪声干扰大等因素，一直是该领域的研究难点。
本文旨在对基于MATLAB的夜间车牌识别算法进行综述，首先介绍了车牌识别的基本概念、发展历程以及夜间车牌识别的挑战，然后重点概述了夜间车牌图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等关键技术的研究现状，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。
最后，总结了夜间车牌识别算法面临的挑战和未来发展趋势。
关键词：车牌识别；夜间车牌；MATLAB；图像处理；模式识别
车牌识别(LicensePlateRecognition,LPR)是指利用计算机视觉技术自动识别车辆车牌号码的过程，是智能交通系统(ITS)中的重要组成部分。
一个完整的车牌识别系统通常包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等步骤[1]。
夜间车牌识别是指在夜间低照度环境下对车牌进行识别。
与白天相比，夜间环境下光照条件差，图像对比度低，噪声干扰严重，这些因素都会给车牌识别带来极大的挑战，使得夜间车牌识别的准确率和鲁棒性难以得到保证[2]。
MATLAB是一款强大的科学计算软件，提供了丰富的图像处理和模式识别工具箱，为开发和实现车牌识别算法提供了便利。
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