摘要
拆卸线平衡问题（DisassemblyLineBalancingProblem,DLBP）旨在通过优化任务分配，实现拆卸效率的最大化，是资源高效利用和循环经济发展的关键。
本文针对资源约束下的拆卸线平衡问题，对多目标优化算法进行了深入研究。
首先，阐述了资源约束拆卸线平衡问题的背景及意义，并对相关概念进行界定。
其次，综述了该问题的研究现状，分析了不同类型资源约束的特点、建模方法以及多目标优化目标。
此外，重点探讨了几种主流的多目标优化算法，包括精确算法、启发式算法以及元启发式算法，并分析了其优缺点和适用场景。
最后，对资源约束拆卸线平衡问题的未来研究方向进行了展望。
关键词：拆卸线平衡；资源约束；多目标优化；启发式算法；元启发式算法
#1.1拆卸线平衡问题(DLBP)
拆卸线平衡问题(DisassemblyLineBalancingProblem,DLBP)是指在满足一定约束条件下，将一系列拆卸任务分配到不同的工作站，以最小化闲置时间、最大化拆卸效率或最低化成本等目标。
#1.2资源约束
资源约束是指在实际生产环境中，可用的资源（如时间、空间、设备、人力等）是有限的。
在DLBP中，常见的资源约束包括：时间约束:每个工作站的作业时间不能超过周期时间。
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