基于深度网络模型的单帧红外小目标分割方法研究文献综述

 2022-11-30 14:46:24

一、研究背景及意义

随着军事技术的快速发展,雷达检测技术的应用弊端日益显现,其易受外界干扰,出现检测盲区,已不能满足军事侦查、导航制导等高精度需求。在此背景下红外成像技术逐渐发展,并与雷达检测技术互为补充。

由于目标源和背景在温度、形状等方面的差异,其产生不同的红外辐射密度,这便形成了具有研究意义的红外成像图。红外成像技术可以有效克服雷达检测技术的不足之处,其不受昼夜光线影响,适合夜间工作,能够实现全天候工作的目的。此外,红外成像技术还具有抗干扰性能强、隐蔽性好等优点,受到军事体系部门的青睐,逐渐成为现代军事防御体系中的重要组成部分。随着红外成像技术的发展,红外成像系统在红外搜索、预警侦查、精确制导、光学遥感等方面得到广泛的军事应用。

红外目标检测作为红外搜索和红外制导中的关键技术,是军事防御体系中的研究重点,同时也是图像处理和模式识别领域中的研究热点。其中,红外弱小目标检测作为远距离目标检测的关键技术受到重点研究。除军事应用外,红外弱小目标检测还广泛应用于生活领域,包括医学、交通、安防等,它对军事以及民生都具有重大战略性意义。

二、红外图像特性分析

1、红外图像整体特性

待检测目标的温度、目标材料的成分、大气衰减等是影响红外成像的主要因素。红外图像的形成需经过大气传输、光电转换等过程,因此,它具有以下特点:

1)热成像系统的空间分辨率比较低,导致红外图像的清晰度远低于可见光图像,其图像边缘模糊,整体对比度比较低;同时由于红外图像是反映物体温度分布的图像,自然界中高于绝对零度的物体均对外进行热辐射,那么反映在红外图像上的干扰比较多。

2)红外弱小目标图像大部分内容由背景组成,背景的空间相关性强,含有大量的同质区。红外图像的整体分辨率低,它的纹理特征不明显,但是它的灰度均值相对稳定。

2、红外图像数学模型的建立

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