摘要
随着信息化技术的发展和电力系统对运行效率、安全性、环保性要求的不断提高，汽轮发电系统运行优化成为重要的研究方向。
传统的优化方法依赖于精确的数学模型，然而，实际系统复杂、参数众多且难以准确测量，限制了传统方法的应用。
基于数据的汽轮发电系统运行优化方法，利用大量运行数据，结合机器学习、深度学习等技术，能够克服传统方法的不足，实现更精准、高效、智能的优化控制。
本文首先阐述了汽轮发电系统和运行优化的基本概念，然后从数据驱动优化方法、优化目标、应用场景等方面对国内外研究现状进行了综述，分析了现有研究的优势和不足，最后展望了未来研究方向。
关键词：汽轮发电系统；运行优化；数据驱动；机器学习；文献综述
#1.1汽轮发电系统汽轮发电系统是将燃料的化学能转化为电能的复杂热力系统，主要由锅炉、汽轮机、发电机和辅助设备组成。
其工作原理是：燃料在锅炉中燃烧加热水产生高温高压蒸汽，蒸汽推动汽轮机转子旋转，带动发电机发电。
#1.2运行优化汽轮发电系统运行优化是指在满足安全、环保等约束条件下，通过调节系统运行参数，达到提高发电效率、降低燃料消耗、减少污染物排放等目标。
#1.3基于数据的优化基于数据的优化方法是指利用系统运行过程中采集的海量数据，通过数据挖掘、机器学习等技术，构建系统模型、分析运行规律、预测未来趋势，并据此进行优化决策的方法。
#2.1研究背景随着电力市场竞争日益激烈，以及节能减排和保障电力系统安全稳定运行需求的不断提高，对汽轮发电系统运行优化的要求也越来越高。
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