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- 选题背景和意义:在经过最近几年新能源的快速发展,太阳能已经在生活中逐渐被人们熟悉,成为最广泛的新型能源的典范。分布式光伏发电正异军突起,突飞猛进地走向发展热潮。因此在能源日益紧缺,环境污染恶化,火电等能源产业发展空间受限的今天,分布式光伏发电将对改善能源结构占比,实现快速大量推广应用具有很大的发展潜力。但分布式光伏(PV)出力具有较强的间歇性、波动 性和不确定性,其分散、高渗透接入配电网将导致严重的电压波动、电压越限等问题,影响电网经济安全运行。
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而空间负荷预测是指在未来的供电范围内,根据电压水平的不同,将城市用地按照一定的原则划分为一定大小的规则网格状,通过预测各网格中电力用户负荷的数量、用量和产生时间,得到供电区内未来负荷的空间分布信息。
本文旨在分析分布式光伏分区问题和负荷分区问题,以现南京电网和南通电网数据为基础,提出一种负荷与光伏协同分区的研究方案,达到预测分布式光伏出力趋势,保证电网经济安全运行的效果。
- 课题关键问题及难点:
- 分布式光伏集群分区的研究和等效建模
- 配网负荷空间聚类方法的研究和建模
- 基于光伏集群分区结果,能够采用混合预测方法的预测分布式光伏出力趋势。
- 研究光伏集群出力与配网负荷的相关特性;
- 编写负荷与光伏协同分区软件代码。
- 方案(设计方案、或研究方案、研制方案)论证:
(1)面向城市电网新能源消纳需求,梳理主配用的可用数据信息;
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