文献综述
一.研究背景与意义火灾是自然灾害和社会灾害中发生频率较高的灾害之一, 给人类生活和社会公共安全带来了极其严重的损害。
火灾的起因和发生场所难以预估且非常多变,这是造成无法及时发现火灾的主要原因之一。
随着社会的不断进步,城市人口和建筑密集程度越来越高,给城市消防工作带来了巨大的压力。
因此,如何加强火灾的早期报警,同时进行有效的应急响应和管理工作,对维护社会公共安全具有非常重大的意义。
目前主要的火灾报警方式是采用各种火灾探测器,主要包括热感应式探测器、光感应式探测器以及烟感应式探测器[1]。
这些探测器具有成本低和准确度高的优点,但是它们一般都以空气中烟雾颗粒的浓度以及温度为判断条件,这些需要一定时间,所以很容易造成火灾报警的延迟。
随着城市智慧'和安全程度的不断提升,视频监控在日常生活中已非常常见,因此,利用现有的视频监控资源进行火灾探测具有非常高的可行性和应用价值[2]。
现阶段,以视频图像分析为依据的火灾检测技术主要分为两类,包括火焰特征识别和烟雾特征识别,其中火焰识别较为主流。
但是,在火灾初期,往往先产生烟雾,随后才是明火。
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